IA que mueve el resultado final.
IA práctica y nativa de Oracle integrada donde el trabajo ya vive — más copilotos para clientes que eliminan la fricción del trabajo diario.
Dos pistas. Resultados centrados en el cliente.
Corremos IA en dos pistas que se refuerzan mutuamente. La Pista 01 activa GenAI integrada de Oracle e integra modelos en Fusion y EBS donde mueven métricas de finanzas, RR.HH. y supply chain. La Pista 02 entrega copilotos y agentes orientados al cliente que eliminan fricción del trabajo diario.
- Pista 01 — IA en Oracle: activación de Fusion GenAI, adaptadores OIC AI, analítica predictiva en OAC
- Pista 02 — IA para Soluciones de Cliente: copilotos conversacionales, agentes de conocimiento, asistentes específicos
- Cada engagement empieza con un KPI medible (cycle time, handle time, margen, OEE) — no es un piloto técnico
- Piloto a producción típico: 6 semanas
Diez casos de uso de IA que entregamos.
Oracle Fusion GenAI
Activar GenAI integrada para Finance, HCM y SCM con prompts y guardrails específicos por workload.
Procesamiento Inteligente de Documentos
Facturas, POs, contratos y documentos de freight extraídos y posteados a Oracle con scoring de confianza.
Automatización de Cierre
RPA + IA para cierre mensual, reconciliación y manejo de excepciones sobre Fusion Financials o EBS.
Analítica Predictiva
Sensing de demanda, detección de fugas de margen y alertas de anomalías en OAC / Fusion Analytics Warehouse.
Adaptadores OIC AI
Decisión y ruteo en tiempo real dentro de flujos OIC — pricing, crédito, triaje.
Copilotos Conversacionales
Copilotos de autoservicio para RR.HH., TI y finanzas anclados en sus SOPs y datos Oracle.
Agentes de Conocimiento
Agentes RAG seguros sobre políticas, SOPs, runbooks e historial de tickets.
Asistentes de Planta
Copilotos de OEE, calidad y triaje de downtime para operadores y supervisores de manufactura.
IA de Servicio en Campo
Triaje de órdenes de trabajo, ruteo y guía de troubleshooting en sitio para técnicos.
Gobernanza y Guardrails
Redacción de PII, control de acceso, logging de prompts, suites de eval y monitoreo de drift.
De KPI a producción en seis semanas.
Descubrimiento KPI
Identificar la métrica — cycle time, margen, handle time, OEE — y el dueño.
Factibilidad
Auditoría de datos, selección de modelo, guardrails y envelope de costo en una semana.
Prototipo
Prototipo funcional contra datos reales para fin de semana 3, probado con un set pequeño.
Evaluación
Accuracy, safety y evals de costo contra criterios de aceptación antes de escalar.
Productizar
Integrar en Fusion / OIC / OAC, conectar logging y rolar a usuarios target.
Medir e Iterar
Trackear el KPI semanalmente, ajustar prompts y políticas, componer wins.
Por qué ETHX para IA empresarial.
Nativo Oracle — sabemos dónde viven los datos Fusion y cómo conectar IA de forma segura
KPI primero — cada piloto empieza con una métrica medible y un dueño
Foco en productividad y margen — no pilotos que nunca salen del lab
Gobernanza integrada — redacción PII, control de acceso, evals, monitoreo de drift
Bring-your-own-model — funciona con Oracle, OpenAI, Anthropic, Cohere o modelos privados
Entregado por el mismo equipo que implementa Oracle — sin handoffs entre IA y ERP
Procesamiento de documentos freight: 40% reducción en cycle time en 6 semanas
Un cliente de logística estaba ahogándose en docs de freight escaneados. Construimos un pipeline IDP que extrae campos, postea en Oracle vía OIC y marca excepciones a un revisor humano — limpiando la cola al doble de velocidad.
* Placeholder — replace with signed-off client content
Preguntas frecuentes
¿Tiene un KPI que la IA podría mover?
Díganos la métrica y el dueño. Le diremos si es un piloto de 6 semanas o un programa más largo — sin teatro de pilotos.